-- Allgemeine Syntax 
SELECT Spalte1, Spalte2, 
Fensterfunktion() OVER ([PARTITION BY SpalteX] [ORDER BY SpalteY] [<Fensterrahmen>]) AS NeueSpalte 
FROM Tabelle; 
 
-- Einfaches Beispiel: Gesamtsumme aller Verkäufe als weitere Spalte ausgeben 
SELECT  
VerkaufID, 
Betrag, 
SUM(Betrag) OVER() AS Gesamtumsatz 
FROM Verkäufe; 
-- Ergebnis: Jede Zeile zeigt zusätzlich den globalen Summenwert.

-- Vergleich ROW_NUMBER vs. RANK vs. DENSE_RANK 
SELECT  
Produktname, 
Preis, 
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Preis DESC) AS Rang_ROW_NUMBER, 
RANK() OVER (ORDER BY Preis DESC) AS Rang_RANK, 
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Preis DESC) AS Rang_DENSE_RANK 
FROM Produkte; 
 
-- Top-3-Produkte pro Kategorie (ROW_NUMBER + PARTITION BY) 
WITH Bewertet AS ( 
SELECT  
Kategorie, 
Produktname, 
Umsatz, 
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Kategorie ORDER BY Umsatz DESC) AS Rang 
FROM Vertriebsdaten 
) 
SELECT * FROM Bewertet WHERE Rang <= 3;

-- Laufende Summe der Bestellungen pro Monat (aufsteigend sortiert) 
SELECT  
Monat, 
Umsatz, 
SUM(Umsatz) OVER (ORDER BY Monat) AS Kumulierte_Umsätze 
FROM Monatsumsätze; 
 
-- Kumulierte Summe pro Kategorie (PARTITION BY + ORDER BY) 
SELECT  
Kategorie, 
Monat, 
Umsatz, 
SUM(Umsatz) OVER (PARTITION BY Kategorie ORDER BY Monat) AS Kategorie_Kumuliert 
FROM Vertriebsdaten 
ORDER BY Kategorie, Monat; 
 
-- Gleitender 3-Monats-Durchschnitt (mit Fensterrahmen) 
SELECT  
Monat, 
Umsatz, 
AVG(Umsatz) OVER (ORDER BY Monat 
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Gleitender_Durchschnitt 
FROM Monatsumsätze;

-- Umsatzänderung zum Vormonat 
SELECT  
Monat, 
Umsatz, 
LAG(Umsatz, 1) OVER (ORDER BY Monat) AS Vormonat, 
Umsatz - LAG(Umsatz, 1) OVER (ORDER BY Monat) AS Differenz 
FROM Monatsumsätze; 
 
-- LEAD: Nächster Bestellwert innerhalb einer Bestellungs-Partition 
SELECT  
BestellID, 
Artikel, 
Menge, 
LEAD(Menge) OVER (PARTITION BY BestellID ORDER BY Artikel) AS Naechste_Menge 
FROM Bestelldetails;

-- Erster und letzter Umsatz pro Produkt (über alle Monate) 
SELECT  
ProduktID, 
Monat, 
Umsatz, 
FIRST_VALUE(Umsatz) OVER (PARTITION BY ProduktID ORDER BY Monat) AS Erster_Umsatz, 
LAST_VALUE(Umsatz) OVER (PARTITION BY ProduktID ORDER BY Monat 
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS Letzter_Umsatz 
FROM Vertriebsdaten;

-- ROWS UNBOUNDED PRECEDING: klassische laufende Summe 
SELECT  
Datum, 
Verkauf, 
SUM(Verkauf) OVER (ORDER BY Datum ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS Laufende_Summe 
FROM Tagesverkaeufe; 
 
-- RANGE UNBOUNDED PRECEDING inkl. gleicher ORDER-BY-Werte 
SELECT  
Ort, 
Einwohner, 
SUM(Einwohner) OVER (ORDER BY Ort RANGE UNBOUNDED PRECEDING) AS Kumuliert 
FROM Staedte;